Preguntas

Un Mac con Apple silicon y macOS 13 o posterior, y una clave de API de un proveedor de modelos. Sin cuenta conmigo y nada más que instalar.

No. Son suscripciones de consumo, y ningún proveedor deja que otra app inicie sesión con ellas. Safata usa una clave de API: una cuenta de pago por uso en la misma empresa, que te factura lo que consumes. Mismos modelos, otra puerta.

Elige un proveedor; puedes añadir otros más adelante. Regístrate, añade un método de pago, crea una clave y pégala en Safata cuando te la pida. Lleva unos dos minutos, y la app te guía por los mismos pasos.

• OpenAIplatform.openai.com/api-keys
• Anthropicplatform.claude.com/settings/keys
• Googleaistudio.google.com/apikey
• Mistralconsole.mistral.ai/api-keys
• xAIconsole.x.ai
• DeepSeekplatform.deepseek.com/api_keys
• Moonshotplatform.kimi.ai/console/api-keys
• Z.aiz.ai/manage-apikey/apikey-list
• OpenRouteropenrouter.ai/keys una clave, cientos de modelos

Lo que tu proveedor cobre por el trabajo, normalmente unos céntimos y a veces unos pocos dólares. Lo que más pesa es el modelo: el más caro cuesta cien veces lo que el más barato. Cada sesión tiene un límite de gasto y se detiene al alcanzarlo.

Lo que el modelo necesita para el encargo: tus mensajes y lo que lee de tus archivos, enviados al proveedor que has elegido y a nadie más. Tus archivos, sesiones y memoria se quedan en tu disco, y Safata te muestra cada solicitud que ha enviado. La única otra solicitud es la comprobación de actualizaciones: al iniciarse y cada cuatro horas, Safata pregunta a GitHub si existe una versión más reciente, sin enviar nada sobre ti.

Ninguna: ni analítica, ni informes de errores, ni cuenta. El precio es que solo me entero de lo que falla cuando tú me lo cuentas.

Por mi parte, no: nunca lo veo. Lo que haga un proveedor con el tráfico de su API depende de sus condiciones, y los grandes no entrenan con él por defecto.

No. En el ejemplo de tesorería de la página principal, un modelo más pequeño falló la pregunta del anticipo; el más grande acertó. Por eso los libros de cálculo conservan sus fórmulas para que puedas recalcular los resultados, y los memorandos conservan sus fuentes. Para obtener una segunda opinión, basta con abrir otra sesión con otro modelo.

Con el del proveedor en el que ya tengas cuenta. Si no tienes ninguna, los modelos punteros de Anthropic, OpenAI y Google son la apuesta más segura para el trabajo difícil, y DeepSeek es el que conviene conocer cuando el volumen es alto y el presupuesto no. Cambiar más adelante es elegir en un menú, no una migración.

No. Cuando el código es la herramienta adecuada, para procesar un archivo o limpiar datos, Safata lo escribe, lo ejecuta y te entrega el resultado. No es un agente de programación.

Sí. Google Drive, Dropbox y Box se conectan en modo de solo lectura, y el archivo terminado sigue llegando a tu disco. Todo lo que tenga un servidor MCP se conecta también.

Sí, para el uso personal de particulares. El uso en empresas es de pago. Si quieres implantar Safata en tu empresa, escribe a hello@safata.ai. Pagas el uso de la API por separado a tu proveedor de modelos, sin recargo de Safata.

Hoy, Mac con Apple silicon; Windows, más adelante. No hay versión para Mac con Intel.

Sin que hagas nada. Al iniciarse y cada cuatro horas, Safata pregunta a GitHub si existe una versión más reciente, la descarga en segundo plano y la instala al salir. Puedes desactivarlo en Configuración › Acerca de.

Sí. Claude Code, Claude Desktop, Codex y la app de escritorio de ChatGPT pueden pasarle un encargo a Safata por MCP y recoger los archivos que genera. Cómo configurarlo (en inglés).

No. Safata se distribuye como app firmada y el código fuente no se publica. Lo que sí puedes comprobar desde fuera: no hay cuenta, ni servidor, ni telemetría, y todas las solicitudes quedan a la vista.